14.09.2016 Verpixelte Gesichter sind wiedererkennbar

AI kann Ihr Gesicht erkennen, auch wenn es verpixelt ist

Das Verpixeln ist seit langem ein bekanntes Feigenblatt, um in  unseren visuellen Medien private Teile, meist das Gesicht, zu verdecken. Forscher an der Universität von Texas in Austin und Cornell Tech sagen, dass sie eine Software trainiert haben, die die Privatsphäre Vorteile von Standard-Content-Maskierungstechniken wie Unschärfe und Verpixelung durch Lernalgorhythmen überwinden können.

Die Forscher konnten drei Datenschutztechnologien besiegen, darunter das proprietäre Blurwerkzeug von YouTube. Um die Angriffe auszuführen, trainiert das Team neuronale Netze eine Bilderkennung durchzuführen. Je mehr Wörter, Gesichter oder Objekte ein neuronales Netzwerk "sieht", desto besser wird es bei der Zielerkennung.

Wichtig zu erwähnen ist, dass die Forschung nicht eine Bildrekonstruktion vornimmt, um die Verschleierung umzukehren. Tatsächlich werden die Bilder der Gesichter neu erstellt, um die Objekte  zu identifizieren.

Mehr dazu bei https://www.wired.com/2016/09/machine-learning-can-identify-pixelated-faces-researchers-show/


Kategorie[21]: Unsere Themen in der Presse Short-Link dieser Seite: a-fsa.de/d/2G7
Link zu dieser Seite: https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/5733-20160914-verpixelte-gesichter-sind-wiedererkennbar.htm
Link im Tor-Netzwerk: http://a6pdp5vmmw4zm5tifrc3qo2pyz7mvnk4zzimpesnckvzinubzmioddad.onion/de/articles/5733-20160914-verpixelte-gesichter-sind-wiedererkennbar.htm
Tags: #Verbraucherdatenschutz #Datenschutz #Datensicherheit #Anonymisierung #Gesichtserkennung #verpixeln #Forschung #Persoenlichkeitsrecht #Privatsphaere #sozialeNetzwerke #Hacking #Verschluesselung #Biometrie
Erstellt: 2016-09-14 09:29:33
Aufrufe: 1813

Kommentar abgeben

Für eine weitere vertrauliche Kommunikation empfehlen wir, unter dem Kommentartext einen Verweis auf einen sicheren Messenger, wie Session, Bitmessage, o.ä. anzugeben.
Geben Sie bitte noch die im linken Bild dargestellte Zeichenfolge in das rechte Feld ein, um die Verwendung dieses Formulars durch Spam-Robots zu verhindern.

Wir im Web2.0


Diaspora Mastodon Twitter Youtube Tumblr Flickr FsA Wikipedia Facebook Bitmessage FsA Song


Impressum  Datenschutz  Sitemap